作家 | 施方圆
编写 | 陈彩娴
2022年10月12日晚，ACM Multimedia 大会官方颁布了最好论文等多个奖项。本届 ACM Multimedia 于 2022 年 10 月 10 日至 14 日正在葡萄牙里斯本举办，聚会共领受到了 3009 篇投稿论文，公有13篇论文入选高分论文。
有 5 篇论文入围最好论文奖（Best Paper Award）候选，个中，哈工大聂礼强教授团队取得了备受夺目的最好论文奖。
聂礼强教授的获奖论文题目为“Search-oriented Micro-video Captioning”，由哈尔滨工业大学（深圳）、山东大学、快手、华为以及佛罗伦萨大学毗连团队独特告竣。
论文地方：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503161.3548180该获奖论文先容以下：
这篇论文主要争论若何为“没有视频形容的短视频”主动天生一个文本形容的课题。为了给38%没有文字形容的短视频主动天生有一个抽象的文本形容，争论者经过建立相干模子，从针对于用户搜寻须要的角度主动天生文本去形容一个短视频，以满意用户搜寻视频的各类化须要。
以往处事努力于以实质为导向的视频字幕处事，从创造者的角度天生相干的句子来形容给定视频的视觉实质。这项处事的目的则是以搜寻为导向，经过用户的角度天生枢纽词来归纳给定的视频。除了相干性，各类性对付从分歧角度形容用户的搜寻梦想也相当主要。
为此，争论团队妄图了一个大领域多模态的预锻炼收集，经过五个义务来强化卑劣视频表征，该收集正在争论团队网络的 1100 万个微视频上锻炼。之后，争论团队提出了一种基于流的各类化字幕模子，以根据用户的搜寻须要天生分歧的字幕。该模子经过重修亏空正在先验以及后验之间的KL翻脸施行优化。经过构建由 69 万个 盘诘，短视频 对于组成的黄金数据集中，作家验证了他们的模子，测验了局也证实了其良好性。
据领会，这项处事所研发的“短视频概要天生算法”正在快手失去落地，已稳固运行半年，每日处置约 3 绝对个短视频。
聂礼强教授，西安交通大学本科，新加坡国立大学博士、博士后，两次入选国际级人材讨论，今朝为哈尔滨工业大学（深圳）算计机学院二级教授、博导以及施行院长，兼任 IEEE TKDE 、 ACM ToMM 等汇刊编委，和 ACM MM 2018-2022 范畴主席，2019 年取得 ACM 中国新星奖， 2020 年取得达摩院青橙奖， 2020 年入选《麻省理工科技指摘》“ 35 岁以下科技改革 35 人”中国区榜单。
ACM International Conference on Multimedia （简称 ACM MM， ACM 国际多媒贯通议）自 1993 年创制，是多媒体范畴国际首屈一指的嘉会，旨正在揭示多媒体范畴的迷信迷信创建以及改革工业产物，也是中国算计机学会引荐的该范畴仅有的 A 类国际学术聚会。
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