WEB3.0科普系列之一： 《红楼梦》与数据综述及处理量实证
比特币由中本聪(Satoshi Nakamoto )于2008年10月31日发表论文，2009年1月3日，创世区块应运而生。 比特币约2100万个单位，最高达到1.4万亿美元的市值，但至今仍有3100亿美元(2022年11月)。 什么样的想法在短短的14年里就发现了这一广阔的价值，这样精练的论文能被普世的人理解吗？
就像一切都是小而一律地创造出来的一样，从大街到简，上面的纸上可以印的白皮书是比特币的全部。
这份白皮书说了什么？ 什么是去焦，什么是撒布式账簿，矿工怎么开采？
这一天，让我介绍一下白皮书中最主要的两个概念。 是数据概要算法和处理量的实证。
1、数据综述算法
分解一篇论文有概要(Abstract )，一部大部分为概要。 其理念是为了让读者充分理解著作的概略，能够代表和指代整个执笔。 撰述的概要很短，可以概括全貌，必须与其他撰述相区别。
数据概要算法和我们说的费率概要一致，也叫哈希函数、哈希算法，是从大数据中制作小数字“指纹”的方式。 哈希函数会动态地将数据折叠为摘要，以减少数据量。 这些函数会打乱数据，并创建一个新的指纹，称为散列值(或散列值)。
该数据摘要算法具有重要的优点是，如果假设两个哈希值没有差异，则这两个哈希值的原始输入也没有差异。
数据摘要算法也有输入一些数据计算哈希值并稍微改变输入值的强混合性，从而产生一个散列函数完全分岔的散列值。
现在回到《红楼梦》吧
找个方法把《红楼梦》稀释成32个字符吧。 满足坚固性和混合性的要求。 稳健性是所有人用我们的方式失去同一个局。 混合性是指假设原著改变了一个字，这32个字多少会有全面的分支。
如果你手头有1982年3月版《红楼梦》卷，我们可能会玩这个。 我们的哈希函数从第x页取第y个字，x取25、5、75、…800； 如果y为1，则可以丢失上面的32个字符：
“若过犹不及，镜子太少，姐姐袭击理宝，没有别的公司也不会袭击邢而姐石吧。”
这32个字是红楼梦整体数据的概要。 你失去的和我一样吗？
区块链上记录着所有的买卖，是一笔笔笔账，就像一本书。 如果对每一块进行SHA256的计算，就会丢失256位的概要值，就像我们的算法中会丢失《红楼梦》的32个字符一样。
2、事物处理量的实证(Proof-of-Work，PoW ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
白皮书建立了惩罚体制，使得乐成将新区块加入区块链的人(矿工)失去特定量的新比特币。 这是一场比赛，胜过计算速度和计谋(计算力)。 在各处的计算机上，竞争谁能最早找到，将打包的账簿块的网罗性预测值组合起来，谁就会同样取得该块的打包权(记账权)。 发现该预测值后，与材料、散列值一并进行分块广播，通过普遍节点进行确认批准，打包者可以获取打包该块带来的处罚。
这个有多大？ 让我们简单地进行类比：
1分钟内第一个列出256位哈希值前导零为66位输入预测值的第一人可能会丢失6.25比特币。
假设以《红楼梦》为例，如果每次用一定的算法预测损失32个x，y的值，则从第x页开始取第y个字的话，就会损失分支的32个字。 一分钟之内就失去了
对充满纸谬的妄言辛酸泪